De meetup van woensdag 29 september ging over over machine learning. Machine learning is misschien wel het belangrijkste onderdeel binnen IoT met de minste aandacht. Wat doen we met alle data die we verzamelen en hoe kunnen we een computer leren om met de data zinvolle dingen te doen.
De presentatie van Jeroen Veen kan hier gedownload worden.
Ik vond het een zeer zinvolle presentatie. Nu we de fase van meetsensoren, communicatie en data opslag redelijk onder de knie krijgen, komt nu de fase van hoe je de data goed kan benutten.
Jeroen heeft aangegeven hoe je uit grote hoeveelheden data automatisch zinvolle objecten of gebeurtenissen kan herkennen. Dat gaat zeker niet vanzelf. Het process bestaat uit eerst een feature onderzoek, een model selectie/training en daarna het testen van het model, waarbij Bias ‘vooringenomenheid’ en een goede testdata verdeling erg belangrijk is. Afijn bekijk de sheets maar..
Valt voor mij nog een hoop te leren op dit gebied 😉